【資料結構】霍夫曼樹：資料壓縮(Huffman Tree) | 2021全台活動資訊網
2012年5月14日—題目：輸入10000個字元，其中字元出現次數：#(A)=1400，#(B)=800...使用霍夫曼（Huffman）編碼進行壓縮，其壓縮結果不含編碼 ...
霍夫曼樹：資料壓縮(Huffman Tree)
建立最小加權路徑長的二元樹(minimum weighted external path)
1. 將出現頻率大小依序存入佇列2. 取出頻率最小節點兩個合併3. 合併之後將其頻率合放佇列(依順序大小，相同大小合併值會放後面)4. 直到合併數=1
解說：
======================================================================== 題目： 輸入10000個字元，其中字元出現次數：#(A)=1400 ， #(B)=800 ， #(C)=3000， #(D)=2700 ，#(E)=600，#(F)=1500，#(其他字母)=0。使用霍夫曼（Huffman）編碼進行壓縮，其壓縮結果不含編碼簿（codebook）需要多少bits?解答：
------------------------------------------------------------------------------------------------------------參考： 1.高上 http://www.get.com.tw/goldensun/exam/answer/100KP/PDF-K/K38.pdf[1] 2. http://blog.xuite.net/pika0613/notes/3749409[2] 3. http://www.javaworld.com.tw/jute/post/view?bid=5&id=25653&tpg=1&ppg=1&sty=1&age=0[3] References http://www.get.com.tw/goldensun/exam/answer/100KP/PDF-K/K38.pdf (www.get.com.tw) http://blog.xuite.net/pika0613/notes/3749409 (blog.xuite.net) http://www.javaworld.com.tw/jute/post/view?bid=5&...
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